Uniendo visión de producto, arquitectura cloud y liderazgo en ingeniería de alta concurrencia.
Más de 12 años de liderazgo de software de extremo a extremo: arquitectura de sistemas distribuidos (Python, Go, Cloud), ejecución de producto e integración de agentes de IA.
Servicios
Dirección de producto, arquitectura de plataforma y disciplina de entrega en un solo responsable.
Roadmaps aterrizados en la realidad de la arquitectura, con resultados medibles y un secuenciado sensato.
Sistemas distribuidos diseñados para throughput, límites claros y fallos controlados.
Herramientas de agentes y prácticas DevSecOps que acortan el camino de la idea a producción.
Proyectos seleccionados
Trabajo representativo adaptado de proyectos reales. Los casos de estudio completos están en preparación.
Una plataforma multi-inquilino donde servicios en Python y Go se comunican mediante contratos gRPC. Diseñada para APIs de alto throughput, límites de servicio estrictos y comportamiento predecible bajo carga, sobre Azure PostgreSQL.
Un motor web de alta interactividad con estado de sala autoritativo, sincronización de baja latencia y un cliente basado en componentes.
Escaneo de seguridad cloud integrado en el CI, optimización automatizada de contenedores y monitoreo con Grafana que llega a quien está de guardia.
Sandboxes para desarrolladores, pipelines de ejecución local de LLMs y flujos de agentes de código automatizados que corren sin tocar el host.
Experiencia
Un resumen genérico de roles recientes. El historial detallado está disponible a solicitud.
Trabajo entre producto e ingeniería para convertir objetivos de negocio ambiguos en arquitecturas resilientes, roadmaps realistas y equipos que entregan sin heroicidades.
Líder técnico de backends de alta concurrencia, descomposición de servicios y el trabajo de fiabilidad poco glamoroso que mantiene la confianza en una plataforma.
Entregué aplicaciones web cloud-native de principio a fin, con foco en CI/CD, escaneo de seguridad y experiencia de desarrollo.
Los nombres de empresas y las fechas se omiten intencionalmente en esta versión pública.
Escritura
Notas de campo sobre sistemas distribuidos, agentes de IA y el oficio de llevar software a producción.
Los patrones de resiliencia a los que recurro cuando un servicio no puede caerse, y los compromisos que nadie menciona.
Una mirada realista a los agentes de IA para programar: dónde ayudan, dónde estorban y qué barreras los hacen útiles.
Cómo usar gRPC y Protobuf para que las fronteras entre servicios sigan estables mientras los servicios evolucionan.
Contacto
Proyectos de CTO fraccional, revisiones de arquitectura o un problema terco de sistemas distribuidos: escríbeme.
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